HBase实战 | HBase在人工智能场景的使用

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稀疏:每行数据肯能拥有不同的属性,比如用户画像数据,每每每个人 拥有属性相差很大,肯能用户A拥有你这个 属性,怎样让用户B这么你这个 属性;这么他们他们他们他们他们他们他们他们他们 希望存储的系统都里能 处理你这个 请况,这么的属性在底层不占用空间,原先都里能 节约一定量的空间使用;

近几年来,人工智能逐渐火热起来,有点是和大数据同去结合使用。人工智能的主要场景又包括图像能力、语音能力、自然语言处理能力和用户画像能力等等。那些场景他们他们他们他们他们他们他们他们他们 都需用处理海量的数据,处理完的数据一般都需用存储起来,那些数据的特点主要有如下几点:

列动态变化:每行数据拥有的列数是不一样的。

为了更好的介绍 HBase 在人工智能场景下的使用,下面以某人工智能行业的客户案例进行分析怎样利用 HBase 设计出另两个多 快速查找人脸特征的系统。

大:数据量越大,对他们他们他们他们他们他们他们他们他们 后边建模越会有好处;

目前该公司的业务场景后边有什么都有有人脸相关的特征数据,总共